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超声波复合机:试论作为社会控制手段的新闻控制
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2011/10/25 8:44:08
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 1)保持多副本的一致性:保持多副本的一致性,也就是使得当对一个数据进行更新时,要保证其所有的副本的数据也得到更新,并且所有的副本的数据是一致的。进行数据的复制,提高了读操作的性能,在很大程度上保证了站点的可用性,但是却增加了更新时的开销,从而造成系统效率下降。


  2)保持分布的一致性:数据被更新之后,使得数据的原有分片不再从逻辑上是一个整体。比如将全校学生按照系别进行分片,数学系的张三因为转系到计算机系,导致其系别属性值变为“计算机”,而他的信息因为分片的原因,仍然存放在“数学系”的分片中。导致“数学系”的分片从逻辑上不在是一个整体。


  3)分布事务管理:由于数据是分布在不同站点的,对数据的更新操作也应该是分布的,这涉及到并发控制和恢复的问题。也就是保证对数据进行更新时,要把所有的数据都更新。一旦有一个副本没有更新,那么整个事务处理失败。


     针对已知样本数据建立非线性函数模型的问题,提出了分片合并模型树光滑逼近算法。在区域线性模型树算法的基础上,采用区域分片和区域合并两个算法将输入空间划分为若干子区域,对每个子区域使用线性函数进行逼近,并构建该子区域上的加权函数,生成基函数展开方式的全局表达,从而获得光滑的任意精度逼近结果。分片合并算法使得相同的线性函数可以在非凸甚至非连通的区域上起作用。在参数数量相同的情况下,其逼近精度比区域线性模型树算法有显著提高。仿真结果表明:该算法是解决这类建模问题的有效方法。


 


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